Data: início 17 de junho/2023
60 h/a
O curso abordará os conceitos da Metodologia 6Sigma de solução de problemas a nível de Green Belt, utilizando técnicas estatísticas tradicionais (Minitab) e também técnicas inovadores de ciências de dados (Anaconda-Python) pela primeira em um curso de 6sigma.
A metodologia 6Sigma é aplicada com sucesso em grandes, médias e pequenas empresas em todo o mundo e busca conectar a tomada de decisão com ferramentas estatísticas poderosas, aumentando a efetividade e eficácia das ações de melhoria contínua.
As aulas serão expositivas com exercícios práticos que guiarão os participantes na aplicação da metodologia no seu dia-a-dia de trabalho dentro das empresas.
Objetivo
Capacitar os participantes a realizar projetos de melhoria de processos baseados na metodologia DMAIC a nível de Green Belt, utilizando técnicas de análise de dados estatísticos (data science), com as ferramentas Minitab e Anaconda-Python.
Público-Alvo
O curso destina-se a profissionais de todas as áreas, gestores e interessados na aplicação da metodologia 6Sigma como um diferencial profissional.
Resultado Esperado
A aplicação da metodologia Seis Sigma nas empresas traz como resultado o aumento da competitividade de mercado, pois melhora a eficiência dos processos, reduz custos e desperdícios, impacta na qualidade dos produtos, serviços e na satisfação dos consumidores, promovendo cultura da tomada de decisão baseada em análise de dados estatísticos.
Expositor
Afrânio Costa
Master Black Belt na Grendene SA, Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina com treinamentos de Master Black Belt realizado nos EUA pela Ford Motor Company e XBA - Exponential Business Administration pela StartSe, possui experiência de 20 anos em análise de dados estatísticos aplicado em projetos de melhoria em diversas empresas como Grendene, Ford, Votorantim, Coca-cola, Schneider entre outras e na liderança de projetos de inovação utilizando novas tecnologias como Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Python, Arduino, Raspberry Pi, etc. Um dos fundadores da StartUp Algobasic Learning Games que desenvolve jogos educacionais para crianças.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO | 60 h/a
MÓDULO 1
1. Introdução ao Seis Sigma
2. O projeto Seis Sigma
3. Introdução ao Python para Análise de Dados Estatísticos
- Introdução aos Pacotes Analíticos
- Introdução aos Pacotes de Visualização de Dados
4. Fase Definir
- Voz do Consumidor e CTQ's
- Priorizando os CTQ's (Modelo de Kano)
- Definição Operacional
- Mapa de Processo
- Escopo do Projeto
- Contrato do Projeto
MÓDULO 2
5. Fase Medir
6. Medições do Projeto
- Plano de Coleta de Dados
- Análise do Sistema de Medição (MSA)
- Indicadores de Performance de Processo
MÓDULO 3
7. Fase Analisar
- Ferramentas Gráficas de Análise de Dados
- Testes de Hipótese
- Análise de Regressão
MÓDULO 4
8. Fase Melhorar
- Plano de Ação
- Delineamento de Experimentos
- Plano Piloto
- Validando as melhorias estatisticamente
MÓDULO 5
9. Fase Controlar
- Controle Visual
- Controle Estatístico do Processo (CEP)
- Plano de Controle/Reação
- Padronização Operacional