Data: 23/08/2022
80 h/a
O curso abordará os conceitos da Metodologia 6Sigma de solução de problemas a nível de Green Belt, utilizando técnicas estatísticas tradicionais (Minitab) e também técnicas inovadores de ciências de dados (Anaconda-Python) pela primeira em um curso de 6sigma.
A metodologia 6Sigma é aplicada com sucesso em grandes, médias e pequenas empresas em todo o mundo e busca conectar a tomada de decisão com ferramentas estatísticas poderosas, aumentando a efetividade e eficácia das ações de melhoria contínua.
As aulas serão expositivas com exercícios práticos que guiarão os participantes na aplicação da metodologia no seu dia-a-dia de trabalho dentro das empresas.
Objetivo
Capacitar os participantes a realizar projetos de melhoria de processos baseados na metodologia DMAIC a nível de Green Belt, utilizando técnicas de análise de dados estatísticos (data science), com as ferramentas Minitab e Anaconda-Python.
Público-Alvo
O curso destina-se a profissionais de todas as áreas, gestores e interessados na aplicação da metodologia 6Sigma como um diferencial profissional.
Resultado Esperado
A aplicação da metodologia Seis Sigma nas empresas traz como resultado o aumento da competitividade de mercado, pois melhora a eficiência dos processos, reduz custos e desperdícios, impacta na qualidade dos produtos, serviços e na satisfação dos consumidores, promovendo cultura da tomada de decisão baseada em análise de dados estatísticos.
Expositor
Afrânio Costa
- Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Santa Catarina. Engenheiro Mecânico pela Universidade Federal do Ceará. Certificação de Master Black Belt com treinamento nos EUA. Experiência de 17 anos na aplicação da metodologia 6Sigma em empresas de grande porte nacionais e internacionais, como Ford Motor Company, Votorantim Metais, Schneider Eletric, Coca-cola Company.
- Atualmente, é Supervisor de Desenvolvimento do Produto na empresa Ford Motor Company divisão Troller, onde também é responsável pela liderança do fórum de inovação tecnológica utilizando técnicas de Machine Learning e Data Science na empresa. Mais de 3000 projetos (entre GB e BB) orientados em diversas áreas, como manufatura, desenvolvimento de produto, finanças, qualidade, logística, Recursos Humanos, entre outros. Mais de 5000 pessoas treinadas em Green Belt e Black Belt. Iniciou os cursos de Green Belt (primeira turma regular), em Fortaleza, em 2010, com mais de 40 turmas realizadas.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO | 80 h/a
MÓDULO 1
1. Introdução ao Seis Sigma
2. O projeto Seis Sigma
3. Introdução ao Python para Análise de Dados Estatísticos
- Introdução aos Pacotes Analíticos
- Introdução aos Pacotes de Visualização de Dados
4. Fase Definir
- Voz do Consumidor e CTQ's
- Priorizando os CTQ's (Modelo de Kano)
- Definição Operacional
- Mapa de Processo
- Escopo do Projeto
- Contrato do Projeto
MÓDULO 2
5. Fase Medir
6. Medições do Projeto
- Plano de Coleta de Dados
- Análise do Sistema de Medição (MSA)
- Indicadores de Performance de Processo
MÓDULO 3
7. Fase Analisar
- Ferramentas Gráficas de Análise de Dados
- Testes de Hipótese
- Análise de Regressão
MÓDULO 4
8. Fase Melhorar
- Plano de Ação
- Delineamento de Experimentos
- Plano Piloto
- Validando as melhorias estatisticamente
MÓDULO 5
9. Fase Controlar
- Controle Visual
- Controle Estatístico do Processo (CEP)
- Plano de Controle/Reação
- Padronização Operacional